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在本文中，我们提出了分段和完全防御（SAC），这是一个通过检测和移除敌对补丁来防御目标检测器的通用框架。 此外，我们还设计了一种鲁棒的形状完成算法，当面片分割器的输出在地面真实面片掩模一定的汉明距离内时，该算法可以保证从图像中去除整个面片。 我们在COCO和xView数据集上的实验表明，SAC即使在强自适应攻击下也能实现卓越的鲁棒性，在干净图像上不会出现性能下降，并且可以很好地推广到看不见的补丁形状、攻击预算和看不见的攻击方法。 Easily draw, edit photos, or design your next business card. Craft images for social media posts, digital ads, paper, or even apparel. Why Onim 1 4 Is Dangerous? The site normally offers a large selection of games at discount during its annual Summer and Holiday sales, including gamification of these sales to …